Projet IA sur mesure

Quand un logiciel existant ne suffit pas, on construit la solution IA qui colle à votre cas, à partir de vos données et de votre réalité métier. Pas un projet vitrine : quelque chose qui tourne, et que vous gardez.

Ce qu'on construit

  • Quand votre métier a une particularité que les logiciels génériques ignorent, la contourner coûte plus cher chaque année. On construit pour votre cas, pas pour la moyenne.
  • Vos historiques, vos dossiers, vos documents valent souvent plus que vous ne le croyez. C'est ce qui rend un modèle utile chez vous et inutile chez votre concurrent.
  • On construit d'abord la version qui répond à une seule question : est-ce que ça marche assez bien pour valoir le coup. Si la réponse est non, vous l'apprenez tôt et pour pas cher.
  • Ce que ça coûte à faire tourner chaque mois est estimé avant la construction, pas découvert après. Un projet trop cher à l'usage est un projet mort.
  • Code, données, documentation, et de quoi comprendre les choix faits. Vous restez libre de reprendre la main ou de changer de partenaire.

Quelques projets IA qu'on a menés

Découvrir tous les projets

Comment ça se passe.

  1. 1

    Qualifier le besoin et vos données

    Un projet IA se juge sur la matière disponible : ce que vous avez, en quelle quantité, et dans quel état. Sans données exploitables, aucun modèle ne rattrape quoi que ce soit. Ce premier échange est gratuit. Il arrive que la réponse soit un outil du marché, ou pas d'IA du tout, et on le dit, même quand ça réduit le projet.

  2. 2

    Faire une preuve avant l’engagement

    Un périmètre réduit, sur vos vraies données, avec un critère de réussite décidé À L'AVANCE. C'est ce qui évite de découvrir au bout de six mois que le besoin n'était pas tenable. Vous recevez ce que ça donne, ce que ça coûterait en vrai, et notre avis, y compris quand il est de s'arrêter là.

  3. 3

    Construire la chaîne de traitement

    Le modèle n'est qu'une pièce. L'essentiel du travail est autour : récupérer les données, les préparer, contrôler les résultats, et raccrocher le tout à vos outils. Le projet avance par étapes testables, avec une démo et votre retour après chacune.

  4. 4

    Mesurer la qualité sur vos cas

    Un taux de réussite global ne dit rien d'utile. Ce qui compte, c'est le comportement sur les cas qui vous coûtent cher quand ils sont ratés. Vous recevez la mesure, cas par cas, et ce qu'on propose de faire des erreurs restantes : les corriger, les encadrer, ou les assumer.

  5. 5

    Mettre en production, coût compris

    Une IA en production coûte à chaque appel, et ce coût varie avec l'usage. Il est estimé avant la mise en ligne, et mesuré après. Les données restent hébergées en Suisse par défaut ; quand un service extérieur est indispensable, on dit ce qui transite et vous décidez.

  6. 6

    Surveiller la dérive

    Un modèle qui marchait il y a un an peut ne plus marcher aujourd'hui : vos données changent, les usages aussi, et les fournisseurs remplacent leurs modèles sans prévenir. La mesure reste en place après la mise en production. C'est elle qui dit quand il faut réentraîner, changer de modèle, ou arrêter.

Vous souhaitez nous parler de votre projet ?

On commence par une discussion gratuite, pas par un devis.

Parlons de votre besoin

Questions fréquentes.

Quatre membres de l'équipe Exponent en discussion dans leurs bureaux

Que se passe-t-il si la preuve ne marche pas ?

Elle s'arrête là, et c'est son but. Une preuve sert à savoir avant d'engager le budget d'un projet : un résultat négatif est une réponse, obtenue au prix le plus bas.

Le code et les accès m’appartiennent-ils vraiment ?

Oui, à la livraison, sauf convention écrite différente. Vous repartez avec les dépôts, la documentation de mise en production et les accès, aux comptes de votre entreprise, pour que n'importe quel prestataire compétent puisse reprendre. Un outil dont vous n'avez pas les clés n'est pas un actif, c'est un abonnement.

Vous travaillez avec des entreprises de quelle taille ?

Environ 80 % de nos clients ont entre 5 et 200 collaborateurs. Les 20 % restants sont des organisations de plus de 500 personnes.

Est-ce que vous prenez en charge la maintenance après livraison ?

Oui. Les bugs sont à notre charge pendant 30 à 90 jours selon le projet. Ensuite, au choix : de la maintenance ponctuelle, ou un contrat avec des délais d'intervention garantis.

Mes données sont-elles en sécurité ?

On héberge par défaut en Suisse, chez Infomaniak ou Exoscale. Toutes les données sont chiffrées au repos et en transit. On signe un accord de confidentialité sur chaque projet, et on est conformes LPD et RGPD.

Vous travaillez en français et en anglais ?

Oui. Notre équipe est francophone, mais on livre des projets en français, anglais, et allemand. La documentation et les interfaces peuvent être multilingues selon vos besoins.

Nos articles à ce propos.

Quelques articles qui pourraient vous intéresser au sujet de Projet IA sur mesure.