Ingénierie des données (data engineering)
Le data engineering est la discipline qui consiste à concevoir, développer et maintenir les systèmes de traitement des données d’une entreprise pour soutenir les activités d’analyse des données et d’intelligence d’entreprise.
Quelles sont les attentes envers un data engineer ?
Le data engineering est un élément clé pour prendre des décisions intelligentes dans votre entreprise. Un data engineer s’assure que les données de l’entreprise sont bien structurées dans un data warehouse, qu’elles sont de qualité et qu’elles sont mises à jour de manière automatique. Cela permet aux équipes d’analyse de disposer des meilleures données possibles pour prendre des décisions éclairées. On attend donc d’un data engineer qu’il soit capable de bien communiquer avec les analystes pour comprendre leurs besoins et leur fournir les données dont ils ont besoin. Un data engineer doit également être compétent en matière de stockage et de manipulation de données, et être capable de résoudre des problèmes complexes avec des données.
Data pipelines et Data Engineering
Vous voulez automatiser le traitement de vos données pour prendre des décisions plus rapides et plus précises ? Les pipelines de processing peuvent vous aider ! Que vous utilisiez dbt, Azure data factory, Spark ou Beam, ces outils vous permettent d’ingérer et de traiter vos données en temps réel ou périodiquement pour offrir à vos analystes des informations toujours à jour. N’hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus sur les avantages des pipelines de processing pour votre entreprise ! N’hésitez pas à venir nous voir dans nos bureaux à Genève pour nous expliquer votre projet ou vos idées en tout temps.
