Ingénierie des données (data engineering)
Le data engineering est la discipline qui consiste Ă concevoir, dĂ©velopper et maintenir les systèmes de traitement des donnĂ©es d’une entreprise pour soutenir les activitĂ©s d’analyse des donnĂ©es et d’intelligence d’entreprise.
Quelles sont les attentes envers un data engineer ?
Le data engineering est un Ă©lĂ©ment clĂ© pour prendre des dĂ©cisions intelligentes dans votre entreprise. Un data engineer s’assure que les donnĂ©es de l’entreprise sont bien structurĂ©es dans un data warehouse, qu’elles sont de qualitĂ© et qu’elles sont mises Ă jour de manière automatique. Cela permet aux Ă©quipes d’analyse de disposer des meilleures donnĂ©es possibles pour prendre des dĂ©cisions Ă©clairĂ©es. On attend donc d’un data engineer qu’il soit capable de bien communiquer avec les analystes pour comprendre leurs besoins et leur fournir les donnĂ©es dont ils ont besoin. Un data engineer doit Ă©galement ĂŞtre compĂ©tent en matière de stockage et de manipulation de donnĂ©es, et ĂŞtre capable de rĂ©soudre des problèmes complexes avec des donnĂ©es.
Data pipelines et Data Engineering
Vous voulez automatiser le traitement de vos donnĂ©es pour prendre des dĂ©cisions plus rapides et plus prĂ©cises ? Les pipelines de processing peuvent vous aider ! Que vous utilisiez dbt, Azure data factory, Spark ou Beam, ces outils vous permettent d’ingĂ©rer et de traiter vos donnĂ©es en temps rĂ©el ou pĂ©riodiquement pour offrir Ă vos analystes des informations toujours Ă jour. N’hĂ©sitez pas Ă nous contacter pour en savoir plus sur les avantages des pipelines de processing pour votre entreprise ! N’hĂ©sitez pas Ă venir nous voir dans nos bureaux Ă Genève pour nous expliquer votre projet ou vos idĂ©es en tout temps.
A votre Ă©coute
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